본문 바로가기

The Beautiful Future

검색하기
The Beautiful Future
프로필사진 Small Octopus

  • 전체분류 (149)
    • 수학 (15)
    • 알고리즘 (15)
    • 영어 (0)
    • 스킬 (21)
    • 논문 (34)
    • DNN (29)
      • tensorflow (2)
      • pytorch (0)
      • Human Pose (2)
      • Detection (1)
      • Quantization (4)
      • keras (0)
      • diffusion (1)
    • Graphics (4)
    • Android (12)
    • arm assembly (5)
    • Gestures (4)
Guestbook
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
«   2025/09   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30
Tags
more
Archives
Today
Total
관리 메뉴
  • 글쓰기
  • 방명록
  • RSS
  • 관리

목록DNN/Detection (1)

The Beautiful Future

YoloV3

https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 코드분석 Grid Anchor 쿠다 사용사용 가능인지 보고 Float 타입선택 그리드 싸이즈는 출력의 높이 넓이, 입력 이미지 크기를 나눠서 스트라이드 크기를 지정 그리드 x, y를 arange를 사용해서 0~g까지 만들고 반복해서 그리드로 만듬, 그리드 shape은 11gg anchor의 넓이 높이 크기를 스트라이드 대비한 크기로 만들어 줌, 즉 원래 anchor의 크기는 입력 이미지에 대비한 크기였다. 리스트 튜플로 w, h 순으로 담기고 1n11 shape으로 w와 h를 나눔. def compute_grid_offsets(self, grid_size, cuda=True): self.grid_size = grid..

DNN/Detection 2020. 1. 13. 12:03
이전 Prev 1 Next 다음

Blog is powered by kakao / Designed by Tistory

티스토리툴바