The Beautiful Future

- An Efficient PointLSTM for Point Clouds Based Gesture Recognition CVPR2020 NVGesture에서 Accuracy: 87.9 ( 1st 2021-01-27 확인, paperswithcode.com/sota/hand-gesture-recognition-on-nvgesture-1) 스켈레톤 기반 인식 방법, 시퀀스 기반 모델. 제스쳐 인식을 불규칙적인 순서 인식으로 공식화. 포인트 클라우드의 긴 기간 공간 상관을 캡쳐 PointLSTM을 이용해 이웃 포인트의 과거 지금 미래 LSTM layer. NVGesture and SHREC’17 에서 더 좋은 성능을 보였고, MSR Action3D을 이용해 일반화를 보임. - Real-time Hand Ge..

www.researchgate.net/figure/Classification-of-a-hand-gestures-and-b-hand-gesture-recognition-tools_fig1_221144352

towardsdatascience.com/sign-language-recognition-using-deep-learning-6549268c60bd Sign language recognition using deep learning A dual-cam first-person vision translation system towardsdatascience.com 머리 가슴 두개 카메라, 24 gestures, Panamanian Manual Alphabet 을 인식하는 시스템 구상.

- Hand Gesture Recognition dataset -- NVGesture NVIDIA Dynamic Hand Gesture Datase, 차안에서 촬영, RGB, Depth, IR로 촬영됨 1532 videos, 25 classes, 1050 train videos, 482 test videos. -- ChaLearn val/test -- EgoGesture 사용자 중심(egocentric) 다양하고 넓은 범위의 데이터셋, 세그멘트 제스쳐 분류와 제스쳐 디텍션을 위해 만들어졌다. 83개의 종류의 정적 동적 제스쳐가 6 종류의 실내 실외에서 수집되어졌다. 구분되는 사람으로 3:1:1 비율로 생성되어서 학습 1239, 검증 411, 테스트 431 비디오 14416, 4768, 4977 제스쳐 샘..