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Dataset Hand Gesture Recognition 본문
- Hand Gesture Recognition dataset
-- NVGesture
NVIDIA Dynamic Hand Gesture Datase, 차안에서 촬영, RGB, Depth, IR로 촬영됨
1532 videos, 25 classes, 1050 train videos, 482 test videos.
-- ChaLearn val/test
-- EgoGesture
사용자 중심(egocentric) 다양하고 넓은 범위의 데이터셋,
세그멘트 제스쳐 분류와 제스쳐 디텍션을 위해 만들어졌다.
83개의 종류의 정적 동적 제스쳐가 6 종류의 실내 실외에서 수집되어졌다.
구분되는 사람으로 3:1:1 비율로 생성되어서 학습 1239, 검증 411, 테스트 431 비디오
14416, 4768, 4977 제스쳐 샘플이 있다. jester 데이터셋으로 사전 학습하고 트레이닝과 벨리데이션셋
으로 다시 학습했다. test 셋으로 evaluation했다.
-- VIVA Hand Gestures
-- SHREC 2017 Track Dataset
dynamic hand gesture dataset, 핸드 모션과 셰입, 큰 제스쳐, 세세한 제스쳐
2800 비디오, 14 제스쳐, 한 손가락만 사용 또는 전체 손을 사용,
train 1960, test 840, 22 핸드 조인트, 3D world coodinate, 스켈레톤 기반 제스쳐 인식.
-- MSR Action3D
20 classes, 10명, 다양한 움직임, 원래 567 시퀀스였는데 10개 지저분해서 버려짐.
몸 20 조인트
-- jester val/test
-- Cambridge
-- DHG-14, DHG-28
-- MGB
-- BUAA
-- StartWatch
-- Northwestern University
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